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JUEVES 15 FEBRERO 2018
De
acuerdo con el INEGI, de los 65.5 millones de usuarios actuales de internet,
más del 80 por ciento tienen entre 12 y 24 años de edad. Con el fin de
establecer mecanismos que garanticen su seguridad, ante posibles delitos como
trata de personas, pederastia y pornografía infantil, un grupo
multidisciplinario de investigadores de la BUAP creó el Laboratorio de Análisis
Forense Digital para la Detección de Delitos en Internet, el cual identificará
patrones relacionados con ese tipo de casos en redes sociales.
“Un
análisis forense digital permite buscar patrones o comportamientos determinados
de individuos como pederastas, quienes utilizan ciertas palabras para
establecer un primer acercamiento y enganchar a sus víctimas por medio de las
redes sociales”, señaló Enrique Colmenares Guillén, profesor investigador de la
Facultad de Ciencias de la Computación (FCC).
Durante
la primera etapa del proyecto, del 2009 al 2013, se realizaron los primeros
algoritmos de desnudez, rostros y edad, lo que permitió plantear tres
clasificadores de Aprendizaje Automático. Este, explicó, es un tema que se
engloba en el estudio del Reconocimiento de Patrones, el cual pertenece al área
de la Inteligencia Artificial.
“A
través del desarrollo y mejoramiento de los algoritmos logramos definir el
umbral de desnudez, con respecto al porcentaje de piel descubierta en una
imagen. Con relación al rostro trabajamos con puntos fiduciales para analizar
los ojos, nariz, boca, mentón, la parte de enfrente y lo que se conoce como
‘patas de gallo’, lo que también permitió clasificar las imágenes en rangos de
edad y confirmar si la que aparece es la de un niño y así determinar la
existencia de pornografía infantil”, explicó.
Actualmente,
el clasificador de rostros tiene una precisión de 90 por ciento, mientras que
el de edad 75 por ciento, y un promedio de error de más/menos 4.5 años, por lo
que el equipo de investigadores continua con el mejoramiento de los mismos.
Colmenares
Guillén, doctor en Arquitectura de Computadores por la Universidad Politécnica
de Cataluña (UPC), en Barcelona, España, comentó que esta mejora permitirá, a
mediano plazo, configurar un navegador capaz de analizar, con los tres
clasificadores, de forma automática en las páginas web en Internet.
En la
segunda fase del proyecto, que transcurrió del 2013 al 2016, se integró un
grupo multidisciplinario -psicólogos, criminólogos, perito forense, médicos,
antropólogos forenses y expertos en lingüística-, para analizar otros aspectos
relacionados con patrones, conductas y textos.
En esta
dirección, estudiaron conversaciones de pedófilos en redes sociales, quienes ya
fueron procesados y son originarios de Argentina, Chile, México y Estados
Unidos, para identificar ciertos patrones escritos que fueron utilizados en las
conversaciones para obtener información y enganchar a su víctima, con el fin de
que al reconocer estas palabras se pueda prevenir a los usuarios.